起售价58万，矩阵超智计划明年量产10万台
5月18日的上海张江集成创新园，矩阵超智在这里举办了“2026矩阵超智科技日（AI DAY）”，旗下第三代全能旗舰级人形机器人MATRIX-3迎来全球首次动态演示。
价格方面，普通版58万，PRO版68万，都带一年基础服务包。比特斯拉的Optimus Gen3还贵，但创始人张海星自信表示：
“快则3年、慢则5到8年，这玩意儿会便宜到你愿意掏钱。”
从1月10日的静态发布到5月18日的实机作业，短短四个月，这款被业内视为“中国版Optimus”的机器人，完成了从“数字大脑”到“强壮本体”的合体跃迁。
理解这次动态演示的分量，得先回到矩阵超智的起点。
2024年4月，上海矩阵超智系统集成有限公司成立。创始人张海星曾因一个自研的悬浮蓝牙音箱设计，被邀请成为特斯拉中国设计中心的创始负责人，并主导了Optimus人形机器人的相关项目。离开特斯拉后，他带出了一支堪称“工程化梦之队”的班底：核心成员来自特斯拉、英伟达、OpenAI、华为等全球顶级科技公司，覆盖机器人研发、自动驾驶、AI大模型与芯片算力全链条。
团队成立仅132天，便交出了MATRIX-1原型机，身高1.8米，全身77个自由度，拟人步态与上肢协同操作能力直接对标Figure 02。2025年7月WAIC首秀后，MATRIX-1收获了近千台意向订单。
资本层面，矩阵超智的路径很独特。投资方为清一色的产业上市公司：浙海德曼（天使轮+独家代工）、爱克股份、金马游乐、卡倍亿（供应链协同）、宏润建设（场景落地，双方已合资成立宁波星际动力）。这就意味着，矩阵超智从诞生之初就嵌入了制造与场景的闭环基因。
回到MATRIX-3本身，虽然被视为“中国版Optimus”，但这款身高170cm、体重65kg的"全能旗舰"，在多个维度上展现了与特斯拉Optimus不同的技术哲学，甚至在部分关键指标上形成了差异化优势。
一、触觉感知的“皮肤革命”
MATRIX-3在业界首创3D立体织物仿生肤质与多维触觉传感的深度融合。机身覆盖的柔性织物内嵌分布式传感网络，能实时感知接触位置与力度；每个指尖集成的超高灵敏度触觉传感器阵列，可多模态感知0.1N的微力变化，形成"眼看+手触"的视触觉融合感知系统。这意味着MATRIX-3不仅能"看见"物体，还能像人类一样通过触摸判断易碎品、柔性物体的物理属性，实现精细化自适应操作。
Optimus Gen 2的灵巧手虽已具备触觉能力，但矩阵超智在仿生皮肤与分布式触觉的系统性整合上，显然走得更深一层。
二、27自由度“灵犀之手”的操控上限
MATRIX-3搭载全球首创的27自由度灵巧手，采用键绳驱动技术，关节构造与运动范围高度拟人手。
27个自由度意味着更接近人类手部的运动学冗余度，可完成使用工具、操作精密仪器、折叠物品等复杂任务。而Optimus当前公开的灵巧手方案，自由度数量与操控精度虽在快速迭代，但矩阵超智在键绳驱动的轻量化与精准控制上，已经拿出了可实机演示的工程化成果。
三、直线关节与拟人步态的工程选择
MATRIX-3的核心驱动部位采用三根直线关节并联方案，配合多个行星滚柱丝杠，集高功率密度、低噪音与高可靠性于一体。基于大规模人类运动捕捉数据开发的通用运动控制模型，使其行走、转身、上下坡的姿态如人类般流畅自然。
Optimus目前以旋转关节为主流方案，而矩阵超智在直线关节的并联布局与仿生步态的拟真度上，展现了另一条可行的技术路线。
第四，WAVE模型的“零样本泛化”能力
其搭载的WAVE物理基座模型，通过融合大量自然世界数据，使机器人实现了“零样本泛化”与“失误学习闭环”——无需针对每个特定任务进行海量训练，便能通过基础物理规律理解和简单指示，在全新环境下快速学习新技能。这直接指向了人形机器人商业化落地的最大痛点：部署成本与场景适应性。
技术参数终究要回归产业价值，MATRIX-3同时解决了三个产业化命题：
成本与量产的可行性。 矩阵超智已具备年内交付5000台综试产品的能力，并启动真实工业场景的深度压力测试。随着产线升级，2027年上半年预计实现10万台级量产。
场景落地的真实闭环。 从宏润建设的基建场景到卡倍亿的供应链协同，矩阵超智不是在卖单机，而是在输出“平台+服务+生态”的综合解决方案。。
中国产业链的系统性优势。 从MATRIX-1的诞生到MATRIX-3的动态演示，支撑矩阵超智高速迭代的，是全球最齐备的人形机器人供应链。当海外同行还在实验室打磨原型时，中国团队已经能把工程验证、小批量试产、场景测试压缩到以月为单位。
中国人形机器人，到底能不能做出“像样”的东西？
矩阵超智给出了答案：不仅能，而且正在以工程化的速度逼近规模化商用的临界点。从1月的静态发布到5月的动态演示，从132天的原型机到10万台量产规划，这条进化曲线的斜率，或许比产品本身更值得瞩目。
物理世界AGI的竞赛，不只是算法的比拼，更是工程化能力、供应链深度与场景理解力的综合较量。
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