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大摩研报:人形机器人商业化推迟1年
行家说机器人 · 2026-11-12

行家说机器人

 

11 月 10 日,摩根士丹利发布第二份 AlphaWise 中国人形机器人市场调查报告。报告给出了一个极具反差感的结论:企业对人形机器人的采用兴趣持续走高,但人形机器人的商业化普及时间节点预计推迟约一年。

 

一边把量产预测连续翻倍上调,一边把商业化普及节点往后推一年。这组看似矛盾的判断,其实说清了人形机器人当下的真实处境:供给和试点在先行,规模化需求慢热。中间这段被拉长的时间差,成为厂商真正的生死考场。

 

01

两个信号:量产在加速,普及在延后

 

行家说机器人了解到,大摩2026年内已两次上调中国人形机器人出货预测:第一次,从1.4万台到2.8万台;第二次,从2.8万台到5万台。理由是:企业采购在起来,商业场景在落地,供应链在成熟,产业正从“技术展示”往“商业化落地”走。

 

然而,大摩2026年11月发布的第二份AlphaWise调查却显示,受访企业对实际应用的预期时间平均推迟了约一年。有意思的是,企业兴趣并没有降温:未来三年内采用人形机器人的中国企业比例,从2025年12月的62% 升到了64%。兴趣更高,但掏钱和规模化部署更谨慎了。

 

看似矛盾,但也合理。量产预测看的是“能造多少、有多少试点订单”,商业化节奏看的是“多少企业愿意持续买单并形成闭环”。 前者是供给和订单口径,后者是需求和ROI口径。这说明人形机器人正处在S曲线早期:出货量从低基数翻倍增长,但绝对渗透率仍低;试点很热闹,规模化盈利应用还没到。

 

于是,从“大量造出来并试点”到“真正规模化普及”,中间这段隧道期被拉长了。对厂商来说,问题很现实:这段路怎么熬?

 

02

隧道期生存法则:从“技术愿景”转向“生存现金流”

 

1.现金安全垫拉到极限

 

行业里有个残酷的数据:人形机器人公司从创立到上市,平均要消耗30—60亿元;0到1阶段月烧数十万,1到10阶段月烧数百万。死亡主因表面是融不到下一轮,深层往往是现金流管理失当。

 

这段时期,盈利不是目的,正向现金流才是门票。可参考的生存红线是:现金可支撑24个月以上,产品毛利率不低于30%,应收账款周期控制在6个月内。

 

2. 场景“小切口深挖”,别等通用时刻

 

规模化普及慢,意味着不能等“全能机器人”到来再找收入。当下有效的策略是:放弃全能叙事,切一个能自我造血的小场景。

 

科研教育是目前最成熟的“奶妈场景”。宇树2025年前三季度73.6% 的收入来自科研教育客户。这个场景能养活公司,但天花板明显,它买的是生存时间,不定义终局。

 

工业是“价值验证场”,还不是“规模收入场”。产线上的试点证明机器人能干活,但仍停留在单产线、百台级别。它的战略意义是打磨可靠性和ROI数据,为未来储备。

 

也有厂商在错位竞争:如数字华夏切政务、金融、康养等公共民生服务,用租赁或采购方式落地;松延动力用不到一万元的产品打开教育和消费市场,同时把海外对较高价产品的接受度当增长引擎。

 

3. 把降本本身变成生存战略

 

规模化前夜,能把BOM压下来,才能为自己争取更长的窗口。零部件层面,谐波旋转关节模组单价已降到千元级,机器人手臂降到万元级,仅关节模组国产化就能为整机省下三到五成。早年激光雷达里的CMOS芯片一颗300元,规模化后LDS模组降到三十几元。

 

在这段隧道期,降本是生存战略。它决定需求放量时,厂商是以有毛利的价格入场,还是继续亏损换规模。

 

4. 融资组合要匹配长周期

 

纯市场化VC对长周期容忍度有限,需要主动对接结构更匹配的钱。2026上半年,国内具身智能赛道融资超935亿元,较2025年上半年提升了 5倍,但资本更集中于有场景验证和硬科技属性的标的。

 

政策性“长钱”也在入场:国家创业投资引导基金重在解决20年存续期的长期资本短缺;地方层面有产业基金和爆款产品奖励;中小微企业贷款贴息已覆盖工业机器人产业链。

 

厂商的融资组合,应从单一股权融资拓展为 “股权+政府产业基金+银行贴息贷款+科技保险” ,用不同风险偏好的钱匹配不同阶段。

 

5. 商业模式微调:从“卖机器”到“卖运行”

 

美国Agility的案例是个警示:有6.5万小时运行数据、3亿美元订单,但2026年上半年收入仅17.4万美元,收入与运行严重脱节。穿越隧道期,可以探索RaaS或租赁模式,把客户一次性资本开支转化为运营支出,降低决策门槛。但前提是机器人真的在持续干活、运行率足够高,否则只是把亏损从厂商转移到资产负债表上。

 

结语

 

度过这段被拉长的时间差,可能是一个渐进过程:先靠科研教育和边缘场景活下来,在试点中把可靠性和成本磨到位,等某个细分场景的ROI账算得过来,规模化才会从抽象叙事变成可复制的订单。

 

能熬过去的,大概率不是技术最炫的,而是最先让现金流和场景形成小闭环的那一批。

 

本文基于公开网络信息整理,仅供参考,不构成投资建议。

END

 

 

 

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