近日，伽马智能在上海徐汇完成注册设立，值得关注的是它的身份——由中国电信人工智能研究院（TeleAI）孵化。这代表了中国电信正式入局人形机器人赛道。

伽马智能与TeleAI共建人形机器人实验室，由中电信（上海）人工智能产业私募基金战略投资，TeleAI院长李学龙出任科学顾问，原TeleAI通用具身智能研究所所长白辰甲出任CEO。

在人形机器人热潮持续升温的当下，跨界做人形机器人已不是新鲜事。伽马智能的特别在于，它的切口不在硬件本体，它聚焦的是“自进化人形机器人全模型创新及应用”。

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现在的机器人，能力在出厂那一刻基本定型，训练时见过什么任务就会什么，没见过的场景容易懵。“自进化”解决的，就是让机器人越用越聪明。

自进化，就是机器人在真实环境里干活时，每一次成功或失败的操作都变成新数据回流给模型，让它在使用中持续学习进化、不断变强，而不是只靠工程师在实验室里反复调试。本质上，是把机器人变成一个能自己“刷题—考试—复盘—再刷题”的学生。

而“全模型”解决的是：机器人不是四肢各有一个“小脑”，而是一个“大脑”管全身。

过去的人形机器人，走路一个模型、手臂一个模型、手指又一个模型，它确实能工作，但没有人类那般谐调：机器人是先站稳再伸手，先走两步再停下来抓东西。而人类通常是在接近目标时就开始伸手，边走边抓东西，多个动作同时进行，而不是将动作分解。

“全身模型”就是把移动、平衡、抓取、操作放进同一个模型里统一建模，让机器人像人类一样边走过去、边调整姿态、边伸手拿东西，动作连贯而不是分段执行。把大脑负责“做什么”、小脑负责“怎么稳住、怎么协调”这两层塞进一个统一模型，难度远高于单独做好任何一项。

很明显，伽马智能不是造一款本体去和宇树、智元拼出货量，而是造一个能管住全身的“统一大脑”，并让这个大脑在工作中自己成长进化。

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那么，伽马智能凭什么？

背靠中国电信这棵大树，伽马智能手上集齐了4张底牌。

第一，算力的“量”和“调度权”。截至2026年，中国电信“自有+接入”智算总规模已超过118.8EFLOPS，“息壤”一体化智算平台纳管的算力超过100EFLOPS，天翼云可调度算力达87EFLOPS。具身智能模型的训练和推理是典型的算力吞金兽，依托中国电信AIDC算力基础设施做训练和部署，伽马智能不需要像创业公司那样把估值的一大块烧在算力账单上。

第二，一张为“智能体协同”重新设计过的网络。TeleAI研发的智传网，核心不是传统通信的“传比特”，而是“传智能”：通过端-边-云协同，让机器人在本地小模型“快思考”和云端大模型“深思考”之间无缝切换。实测中，基于智传网的机器人遥操作系统在几十公里外可做到端到端延迟仅50毫秒；5G-A机器人专网把时延压到10毫秒以内。人形机器人要走出实验室、进入家庭和商业场景，低时延的“云-边-端”协同绕不开，而这恰好是电信的本行。

第三，数据采集的“合法入口”和场景的“现成出口”。具身智能行业最大的瓶颈之一是数据：高质量真实物理交互数据全球只有约50万小时，距离支撑基础成功率的1亿小时级差了两个数量级。数据必须从真实场景里“采”出来。中国电信手里有全国性政企客户网络，覆盖工厂、商场、医院、园区的落地场景，2026年还牵头组建了政企行业具身智能应用联盟，联合智元、傅利叶等头部企业推动真实场景落地。伽马智能的“自进化”需要数据喂养，而中国电信的政企渠道本身就是一台分布式的数据采集器和场景验证场。中国电信还领投了觅蜂科技——由智元分拆出来的物理AI数据平台——在资本层面锁定了数据供给的一端。

第四，一种创业公司复制不了的资本结构。伽马智能的战略投资方中电信（上海）人工智能产业私募基金，出资结构是“央企+地方国资+国家级战新基金”：中国电信携手上海国投先导基金、央企战新基金、徐汇区下属平台共同设立。这意味着伽马智能既有央企的产业资源和信用背书，又有地方政府的场景和落地支持，还有国家级基金对战略性新兴产业的长期耐心。纯财务VC很难在一个人形机器人项目上同时配齐这三层。

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过去几年，人形机器人的竞争集中在“本体能不能动、动得好不好看”。但当运营商带着云网基础设施和政企渠道进来，竞争重心会向前后两端迁移：前端是训练和推理的算力成本，后端是真实场景的数据获取和部署运维。伽马智能选择“自进化”和“全模型”作为切口，恰恰卡在这两端之间。

伽马智能选择了一条更轻、也更取巧的路径，这条路能不能走通，取决于伽马智能能否在TeleAI的实验室能力与中国电信的产业土壤之间，真正长出可复制的产品。但至少，它让“运营商做人形机器人”这件事，从一个听起来突兀的跨界，变成了一个逻辑上自洽的战略卡位。