行家说Display
LED新型显示产业智库
关注公众号
特斯拉,卡在一只手上
行家说机器人 · 2026-10-03

行家说机器人

 

弗里蒙特,原 Model S 和 Model X 的产线上,Optimus一周能下线几百台,比二季度的"每周几十台"翻了约十倍。管理层给年底定的目标是每周过千台。

 

数字很好看。但The Information在九月底披露了另一面:这批机器人里,有相当一部分从产线上下来就得返修。问题就出在“手”上。

 

 

手部和前臂一百多颗螺丝、一百多个小型零部件,目前仍要工人一颗一颗装。几个工位的夹具对不齐零件:汽车的零件按厘米级公差设计,手的零件是亚毫米级,同一套设备干不了两样活。

 

两年前,马斯克曾说过,手和前臂是整台机器人里最难啃的部分。两年后,它变成了产线上的日常。

 

01

这只手是怎么难起来的

 

2024年,特斯拉把Optimus的手设计得明明白白:22个自由度,接近人手的27 个;全腱绳驱动,但25个执行器全部从手指挪进前臂;指尖定位精度做到0.08毫米。当时业界普遍认为,这基本就是量产方案的定稿。

 

一年后,因为工程师达不到马斯克要求的灵巧度,特斯拉削减了2025年的生产计划,结果是一批没有装上手部或前臂的躯干堆在仓库里。到2026年9月,Optimus的传感器负责人离职——这个团队管的是手部定位、目标识别和施力控制。

 

02

三个解不开的结

 

第一个是空间。人手不过几厘米见方,要同时装下电机、减速器、编码器、传感器和线束,还要散热,还要互不干扰。把驱动挪到前臂是聪明的办法,代价是25根腱绳要穿过手腕的路由机构,再钻进每节指骨的埋线槽。路径一长,精度和寿命都得付出代价。0.08毫米定位精度是达到了,成本也上去了。

 

第二个是制造。汽车工业花了四十年,把产线公差、供应商和工装磨到成熟Optimus一样都没有。马斯克在上半年的财报电话会上说得很直白:机器人几乎所有零部件都是全新设计,"没有现成供应链",很多环节只能自己做,初期爬坡曲线"相当漫长且平缓"。整机约一万种独特组件——难的不是某个零件,每个零件都难。

 

第三个是寿命。特斯拉的旋转关节号称五年寿命,手指头在高频重复作业下只有六周左右。腱绳会蠕变:实验室里能穿针引线,产线上跑几百个小时,运动学模型就开始飘。触觉传感器的可靠性同样撑不住。一只手的物料成本约六千美元,按六周换一次算,一年光维护接近十万美元。

 

特斯拉的应对方案,是把触觉传感器做成一层可单独更换的"传感手套",坏了换手套,不换整只手,明年进量产版。这相当于承认可靠性短期治不好,那就先把可维护性顶上去。

 

03

这不只是特斯拉一家的题

 

【行家说机器人】梳理了一份国内正在人形机器人赛道上在车企名单:

 

 

中国车企手里的牌不差。智能汽车和人形机器人的技术栈重合度超过七成,供应链重合度过半,电机、电池、控制器、传感器在新能源车上已经跑了十年。东风研发总院的张振林算过一笔账:类似的传感器、芯片和控制器,科技公司买要好几万,复用整车供应链可能只要五分之一。

 

但灵巧手这三个结,中国那批正在人形机器人赛道上竞争的车企一个都躲不掉。空间同样那么大,制造同样要亚毫米级,腱绳和触觉照样会坏。更麻烦的是,国内灵巧手最薄的地方恰好在最硬的地方:高精度行星滚柱丝杠的国产化率不足两成,微型丝杠批量生产的寿命离散度能差出五到十倍——同一批货,有的用半年,有的用三周。

 

名单里的十七家中国车企,已经分出两条路。

 

一条是自己啃。

 

小米的新一代"铁大",双手33个自由度,全掌触觉8200平方毫米,在汽车工厂拧自攻螺母的工站上,成功率从90.2%提到98%,连续稳定跑了三个小时以上,跟得上76秒的产线节拍。

 

比亚迪的"尧舜禹"走得更特别:它直接做减法,设计成4指16自由度、2000多个触觉单元,力控精度0.01牛。少一根指头,难度和成本一起往下掉,而它要干的活本来就是抓取和装配。

 

小鹏IRON单手21个自由度,广州那条产线八成以上工序已经自动化。

 

另一条是先借手。

 

上汽和智元联合做的"能仔 1 号",今年已经进别克至境E7的电池量产线做电芯抓取上料。这条路进厂最快,代价是灵巧手的命门握在别人手里。

 

这两条路,几年后回头看的账不一样。手自己做,坏一次长一次本事;手靠买,坏了只能换新的。

 

04

特斯拉的四张牌,能抄哪几张

结构。把驱动往手臂里挪,让手指变成纯机械件,这是已定方向。国产方案往两头走:兆威机电把十七到二十个微型电机嵌进指节,曦诺未来用8毫米空心杯电机配7毫米行星滚柱丝杠直驱,都是在绕开腱绳。路线还没收敛,各押各的。

 

维修。这条最容易被当成小事:触觉层做成可更换件,售后成本立刻降一个量级。

 

数据。特斯拉攒了五十万小时以上训练数据,靠动作捕捉服和工厂里持续采集。这一条中国车企有天然优势——名单里几乎每家都有自己的工厂。但有个前提:几百万辆车教会了模型怎么开车,却教不会机器人怎么拧螺丝,操作数据得重新攒。它石智航的陈亦伦给过一个量级对比:工业级自动驾驶训练需要约一百万小时视频,具身操作至少要一千万小时合格数据。

 

供应链。九月上旬,特斯拉派了团队到长三角审厂,方向是关节模组、线性旋转执行器和精密结构件。这一张牌,等于在借中国的产能爬坡。

 

而这套供应链,中国自己也在用。灵巧手最贵的几样东西——空心杯电机、微型丝杠、腱绳纤维、触觉传感器——国产化率在2025年从两成提到了六七成,单指触觉传感器从进口的十万元级被压到几百元级。整机物料成本大致是海外方案的三分之一。这是特斯拉必须来长三角审厂的真正原因,也是中国车企在这道坎上唯一比特斯拉轻松的地方。

 

05

谁最可能先过这道坎

【行家说机器人】先预估结论:这道坎短期内谁都过不干净,但走在前面的一定是"手自己做、场景自己给、产线自己跑"的那几家。

 

最靠前的是比亚迪和小米。比亚迪的胜面在于敢做减法——不做腱绳花活,盯住工厂里最重复的那些工位,四千人的团队、八成以上的核心零部件自研、西安产业园一期五万台年产能,本质是把量产门槛主动降下来。小米的胜面在于它已经跑出了可量化的东西:98%的成功率、连续三小时、76秒节拍,这是真实数据。短板也清楚,任务链拉长到一分钟以上,效率掉到人工的三成左右——它现在解决的是"能不能干",还没到"干得快不快"。

 

紧跟着的是小鹏和上汽。 小鹏那条自动化产线很硬核,八成以上工序不靠人,9 亿美元融资和2027年对外交付的时间表都已经压上。但有个前提要说清:那条线解决的是整机装配自动化,不等于灵巧手的良率已经过关,手部仍然是整机里最磨人的环节。上汽走的是另一条捷径,用智元的手,自己出场景、出产线、出订单,进厂速度最快。

 

再往后,一汽、东风、广汽、奇瑞、长安、赛力斯、理想各有各的牌,但都还没到能下判断的时候。吉利、北汽以投资合作为主,长城和宇树签的是框架协议,蔚来明确"投而不造",零跑刚组建起几十人的预研团队。这几家要谈"过坎",得先有一只真正属于自己的手。

 

 

海外八家里,唯一值得单独看的是现代汽车——它是唯一把波士顿动力装进自己口袋的整车集团。宝马、奔驰、通用、雷诺走采购和试点,等于绕开了这道题;丰田、本田的积累最深,节奏也最慢。

 

最后,灵巧手这道坎,不是靠一次发布跨过去的。特斯拉今天的产量比一年前高了十倍,手的问题却一点没少。工程地狱和资本故事是两件事。中国车企的优势是真的有,但优势只保证你有资格上桌,不保证你先吃完。

 

本文基于公开网络信息整理,仅供参考,不构成投资建议。

END

 

 

 

📚 往期精彩

没有减速器,动力怎么进人形机器人关节

剔除水分后,中国人形机器人包揽前五

智元给400多台机器人找到了工作,商业化切口找到了吗?

近6000万“卖身”的背后:具身智能残酷的真相

半小时,够深圳拼出一台机器人(附核心供应商名单)

 

 

一键三连「点赞」「转发」「小心心」

欢迎在评论区留下你的想法!

 

最新活动
往届回顾